手把手教你算標準差，小白也能一眼看懂！

標準差（Standard Deviation），是在概率統(tǒng)計中最常使用，作為統(tǒng)計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為方差的算術平方根，反映組內(nèi)個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質(zhì)：一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差，及一個子集合樣品數(shù)的標準差之間，有所差別，其公式如下所列。標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜（Karl Pearson）引入到統(tǒng)計中。
樣本標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本數(shù)據(jù) 減去樣本全部數(shù)據(jù)的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數(shù)值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（“n”指樣本數(shù)目）。
步驟四、從步驟三所得的數(shù)值之平方根就是抽樣的標準偏差。
總體標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本數(shù)據(jù) 減去總體全部數(shù)據(jù)的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數(shù)值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 n （“n”指總體數(shù)目）。
步驟四、從步驟三所得的數(shù)值之平方根就是總體的標準偏差。